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怎么选择车牌识别设备?
- 2018-12-11 -

    随着工业的发展不同的市场需求市场对车牌识别设备的需求越来越广泛把车牌号给我自动识别和着陆该系统可以实现自动切换和自动计费。自动验证用户的车辆身份等。许多聪明的功能它太方便了!

    车牌识别系统主要分为:软件识别和硬件识别

什么是软件识别

    它通过在计算机上安装匹配的车牌识别软件来识别和处理捕获的照片。它的工作原理是通过相机连续捕捉几张照片,从中选择一张清晰的照片,然后通过计算机软件对字符进行处理,实现车牌识别。

    由于每次识别都需要捕获多个图像,因此软识别速度较慢,对捕获图像的要求很高。

    该系统对现场环境和调试质量要求较高。它不适合很多不乐观的环境,设备的布置也很重要。

车牌识别设备

什么是硬件识别?

    流行的解释是一系列字符是由独立的硬件设备在捕获的图像上处理的。目前,停车系统行业有两种硬件识别,一种是独立的车牌识别仪器,另一种是前端硬件识别。

    红门智能主要采用前端硬件识别。前端硬件识别集成摄像头适应市场需求,深受客户喜爱。

    红门智能前端硬件识别相机又称集成车牌识别方案。通过将传统的单牌照识别仪嵌入相机,实现了前端硬件与相机的集成,完美实现了图像采集、视频流传输、字符识别、门举杆等一系列任务。

硬件识别VS软件识别

1. 识别模式分析:硬识别系统:通过视频流分析与识别,对监控区域内的实时全天候视频流进行分析。软识别系统:对图像进行分析和识别,对指定范围内的车辆拍照,然后对照片进行分析。当车辆的位置不好时,识别很容易出错。

2. 触发识别模式:硬识别系统:可选配地感和视频触发,无需额外检测设备,不损坏地面或其他物品,24小时图像采集。软识别系统:地面传感器、红外等周边车辆检测装置触发;它需要一些工程知识。

3.智能算法模型:硬识别系统:采用智能模糊点阵识别算法,准确率高,识别率达99.70%以上。几乎不需要人工干预。软识别系统:OCR /字体拓扑识别算法,会出现频繁的误识别,准确率低于90%。修改后的车牌需要持续人工输入。

4. 可靠性和稳定性:硬识别系统:采用TI高速DSP和双CPU控制进行特殊识别,保证了系统的可靠性和稳定性。软识别系统:软件识别容易出现频繁的死机等情况,经常需要重启计算机,导致系统间歇性瘫痪。

5. 识别速度:硬识别系统:车牌识别速度小于0.4秒,完全满足大流量的需求;软识别系统:车牌识别速度超过3秒,甚至更长,速度令人无法忍受。

6. 速度适应性:硬识别系统:0- 120km /H范围内的车速识别平稳快速;它有着广泛的应用,高速公里使用这种设备。软识别系统:当速度大于40Km/H时,识别率急剧下降。现在它已经被引入到停车系统中,还需要进一步完善。

7. 环境适应性:硬识别系统:可在夜间、阴天、雨天等光照条件下正常工作。软识别系统:在上述条件下,即使在不同的时间,识别精度也会有很大的波动。

8. 兼容性:识别系统困难:没有工业IO卡,停车控制系统(PLC)可以无缝适应IC、ID、罚单等各种类型的停车,实现车牌号码自动识别、信用卡号码自动识别、车牌号码自动打印等。软件识别系统:IO卡用于车辆检测和开门,而停车系统只是一个软硬件之间没有连接的嵌入式关系。工程量大,线路多,稳定性差。

9. 相机共性:硬识别系统:系统可以与监控系统共享摄像头,对系统没有任何影响。软识别系统:不能共享,否则会严重影响系统的稳定性和识别率。

10. 输出信号:很难识别系统:该系统可以输出的实时数据,如车辆地图,地图牌照,车牌识别号码,车牌颜色和识别可信度,车辆流,车位引导,等。它的功能是静态图像查询车辆进出,停车位连接制导系统等等。软识别系统:没有输出接口,基本为自己使用,无法进行二次开发。