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智慧停车系统需要具备的五大支撑技术
- 2019-10-18-

随着每年超过8800万车辆的销售,智慧停车系统停车问题显得日益严峻。由于白天停车需求的增加,停车管理不协调,效率低,加剧了城市静态交通的拥堵的难题。伴随国家对智慧城市建设的大力支持,结合多项高科技技术的智慧停车作为智慧城市中解决停车难的方案,获得了大众很高的认可度和支持率。

车牌识别技术

车牌识别技术通过采集车辆的动态视频或静态图像自动识别车牌号码和车牌颜色。该技术主要包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。

将车牌识别设备安装于停车场出口,及时获取出口车辆的车牌号码,获取车辆停车账单,并结合自动门,栏杆机的控制,实现车辆的自动计时收费。智慧停车场相对传统取卡入场,车牌识别通行免停车、免开窗,提升了B端用户体验,降低了停车场IC卡片遗失耗损的成本,提升了C端车主的通行效率,实现了车辆快捷的进出停车场。

 车位引导技术

目前主流的车位引导系统主要有三类:停车场区位引导、超声波车位引导和视频车位引导。

停车场区位引导一般由数据采集系统、数据发布系统和数据管理分析系统三部分组成。数据采集系统的主要作用是将停车场内车位信息进行实时采集,并将数据汇集到数据处理中心。数据发布系统主要作用是将停车处理中心中各分区空余车位信息通过有线或无线方式发布到停车场各出入口或交通要道的LED显示屏。数据分析管理系统主要完成对数据处理中心收到的实时数据进行统计分析和打印报表等功能。

超声波车位引导通过在车位上方安装超声波探测器,利用超声波反射的特性侦测车位下方是否有车位,从而通过系统对车辆进行引导。

超声波引导系统主要适用于车流量大,车位紧张的停车场,它能实时、准确、快速反馈停车场内空余车位信息,从而帮助车主精确而高效的停车。

视频车位引导系统通过将摄像机安装在车位上方,利用视频分析车位下方是否有车位,从而通过系统对车辆进行引导。视频引导与找车系统适用于车流量较大、管理相对混乱的大型商业广场、机场等。

其中视频车位引导技术最为领先,一个视频检测终端可以同时检测识别多个车位车辆, 车主可通过寻车终端或手机APP查询并导航停车位,此外,停车场安置LED车位指示屏,极大的提升了车主停车与找车效率。

车位引导技术帮助车主快速找到停车位,避免盲目驶入,有效提高交通道路利用率、缓解车辆拥堵。

无人值守技术

无人值守技术已经广泛应用于智慧停车场,依靠停车场智能前端硬件搭建与运维平台远程功能。一方面极大减少了管理人员的工作负担,提升管理效率;另一方面减少了基础工作人员配置,降低了运营成本。同时,还规范了车主的行车行为,利于园区停车管理。

移动支付

“互联网”环境下的智慧停车通过智能设备,引导用户线上支付,代替传统停车场以现金支付的方式,避免了传统得到人工收费漏洞,统计报表不及时,浪费人力物力,成本高。移动支付停车费,免排队,免找零,停车缴费更便捷,尤其是免密支付,不停车,不排队更是控制在2秒之内便可出场。管理角度来看,网上停车费缴纳能准确的记录每一笔停车流水,财务管理更清晰更规范。

大数据统计

基于停车运营数据的不断积累,可通过大数据平台的分析停车场运营情况和道路交通情况,为管理者经营决策提供数据依据和支持。

智慧停车管理是智慧城市建设非常重要的一环,结合当前国家城市停车政策的,需要因地制宜开展停车场建设与管理工作,规范停车运营,这不仅是要解决停车难、管理难的问题,更是要建立良好与规范的停车秩序。